【疑問】回帰分析のソフトの出力、係数表・F検定・R²からどう結論を書くん？有意でない係数は「効果なし」でええの？【統計検定1級】

$n=30$、説明変数2つの重回帰の出力を読んで、結論を書け、って問題

前提のおさらい。回帰診断で、てこ比やクックの距離が大きい点がないか確かめておく。出力の数字は、その前提が成り立つときに意味を持つ

出力はこう
切片：推定値 $10.2$、標準誤差 $1.8$
$x_1$：推定値 $0.85$、標準誤差 $0.30$
$x_2$：推定値 $-0.40$、標準誤差 $0.35$
残差の標準誤差 $2.5$（自由度27）、$R^2=0.42$

＞＞3
係数表の $t$ は推定値÷標準誤差、自由度は $n-p=27$
$x_1$：$t=2.83$、P値約0.0086
$x_2$：$t=-1.14$、P値約0.26
$t_{27}$ の上側2.5%点 $2.052$ で、$x_1$ の95%区間は $0.85\pm 2.052\times 0.30=(0.23,1.47)$

＞＞3
全体の $F$ 検定は $R^2$ から出せる

P値約0.0006。自由度調整済み $R^2$ は $1-0.58\times 29/27\approx 0.377$

結論を書く。「$x_2$ を一定にしたとき、$x_1$ が1増えると $y$ は平均0.85（95%区間0.23〜1.47）増える。$x_2$ の係数は5%で有意でない。モデル全体は有意で、$y$ のばらつきの約4割を説明する」

＞＞6
$x_2$ は有意でないんやから、「$x_2$ は $y$ に影響しない」と書けばええやん

＞＞7
それは言えない。$x_2$ の95%区間は $-0.40\pm 2.052\times 0.35$ で約 $(-1.12,0.32)$。0も入るけど、$-1$ 近い効果も否定できてない
「効果がないことが示された」のではなく「効果の有無を判断できるだけの精度がなかった」

＞＞6
$x_1$ が有意やから、$x_1$ を変えれば $y$ が変わる、でいい？

＞＞9
観察データなら言えない。係数は「ほかの変数を一定にしたときの関連」で、入れてない変数による偏りは残る。因果を言うには、割り付けたデータか、追加の仮定が要る

＞＞5
$F$ が有意なのに個々の係数がどれも有意でない、ということも起こる。説明変数どうしの相関が強いと、2つ合わせた効果は分かるけど、どっちの効果か分けられない

$t$ と区間で係数を読む、$F$ と $R^2$ で全体を読む、有意でないは効果なしではない、観察データの係数は因果ではない。これで結論が書けるな