【疑問】「満足した人の56%が年配」やから年配のほうが満足してる、って言ったら怒られた。クロス集計表の％の向き【統計検定2級】

商品のアンケートを年代別にまとめた
満足：若い層120人、年配150人／不満：若い層80人、年配150人
満足した270人のうち年配が約56%やから、年配のほうが満足してる、ってまとめたら違うって言われた

＞＞1
表にするとこう

年配のほうが人数が多い。それだけで、満足した人の中に年配が多くなる

＞＞2
じゃあどう計算するんや

＞＞3
「年代によって満足度が違うか」を知りたいなら、年代ごとの合計を100%にする（行%）

満足の割合は若い層のほうが高い

＞＞4
真逆になったやん

＞＞5
＞＞1 の56%は、満足した人の合計を100%にした割合（列%）

これは「満足した人はどの年代か」の答えで、「どの年代が満足しやすいか」の答えではない

＞＞6
列%は使い道ないってこと？

＞＞7
使い道はある。「満足した客のうち若い層は何割か」を知りたいとき、たとえば広告の相手を考えるときは列%を見る
問いに合わせて向きを選ぶ、が大事

どっちを100%にするか、決まりみたいなのはあるん

＞＞9
原因のほう（説明する側）の合計を100%にする、と覚えるとだいたい合う
年代が満足に影響するかを見たいなら、年代を100%にする。満足が年代を決めるわけはないから

＞＞10
それ、前向きに集めたデータならそうやけど、満足した人だけ先に集めて調べたら、行%は出せんのちゃう？

＞＞11
そのとおり。満足した人と不満な人を先に同じ数ずつ集めたら、行%は集め方で決まってしまう
その場合は列%で比べるしかない。どう集めたかで、使える%が変わる

全体を100%にする%もあるよな

＞＞13
ある。若い層で満足は $120/500=24\%$、年配で満足は $150/500=30\%$
全体の中でどの組み合わせが多いかを見る%で、年代ごとの比べ方には向かない

＞＞4
60%と50%の差って、偶然でも出る差なん？

＞＞15
それはカイ二乗検定か、2つの比率の差の検定で確かめる話
割合の向きを決めるのが先で、検定はその後

＞＞1
年代の中にも、男女で偏りがあったらどうなるん

＞＞17
第3の変数でさらに分けると、結果がひっくり返ることもある。シンプソンのパラドックスの形
分ける前に「他に効いてそうな変数はないか」を考えておく