【疑問】AIプロジェクトの体制、データサイエンティスト・ステークホルダー・オープンイノベーション・産学連携【G検定】

AIのプロジェクトって、データサイエンティストを1人雇えばできるもんなん？

前提のおさらい。AIのプロジェクトは、ビジネスの理解から始まって、データの準備・モデリング・評価・展開と進み、PoCで小さく試してから本格的に作る

＞＞1
1人では無理なことが多い。データサイエンティスト協会は、データサイエンティストに要る力を3つに分けてる
ビジネス力：課題を整理して、解決につなげる
データサイエンス力：統計や機械学習を理解して使う
データエンジニアリング力：データを集めて、使える形に整えて、システムとして動かす
3つを全部1人で持つ人は少ないから、チームで分担する

＞＞3
ステークホルダーは、プロジェクトに関わる人全部。経営者、実際にAIを使う現場の人、システムの担当、法務など
現場の人が「こんなん使えん」と思ったら、精度が高くても使われん。最初から話を聞いて、何に困ってるか（ニーズ）を確かめる

＞＞4
自社に人もデータも足りんかったら？

＞＞5
外と組む。オープンイノベーションは、社外の技術やアイデアを取り入れて新しいものを作る考え方。チェスブロウが広めた言葉
大学と組む産学連携、他の企業や他の業種と組んでデータや技術を持ち寄る連携もある

＞＞6
外と組むなら、データを誰が持つか、できたモデルや成果を誰のものにするかを先に決めとかんと、あとで必ずもめる。契約の話は避けて通れん